G検定模擬問題（4）　問05

モデルの学習を進めていくと,多くの場合で訓練データに対する誤差関数の値は小さくなるが,テストデータに 対する値は大きくなる．これを過学習といい,早期終了という手法で対処することが一般的である．しかし最近研究では,学習が収束したと思われる状態から,さらに多くのエポック数を費やすと,ロスが減り出すことがある現象も確認されている.この現象の名称として,最も適切な選択肢を1つ選べ.

①二重降下現象
②誤検出
③ドロップアウト
④未学習

解答