あなたは,物体検出システムの開発プロジェクトに参加している．このモデルはFPNを使用し,さまぎまなサイズの物体(例えば、遠くにある小さな物体や近くにある大きな物体)を検出するために、異なる解像度の特徴マップを活用するように設計されている.しかし,最近のテストで,小さな物体に対する検出精度が予想より低いという課題に直面した.こ の問題を解決するための対策として,最も適切な選択肢1つ選べ．
①データセットの含まれる大きな物体の数を増やす.
②ネットワークの層を増やして,FPNをさらに深くする.
③バッチサイズを減らして,小さな物体への適応を向上させる.
④FPNの高解像度の持徴マップを重視する.
