正しい選択肢は：
④ ブートストラップ法と呼ばれる手法を用いて、複数の学習器を構築するアンサンブル学習の一種である。
解説:
バギング（Bagging: Bootstrap Aggregating）は、アンサンブル学習の手法の一つで、以下の特徴を持ちます：
・ブートストラップ法:
・元の学習データからランダムに重複を許容してサンプリングを行い、複数のサブデータセットを生成します。
・各サブデータセットで学習器を構築します。
・並列型アンサンブル学習:
・個々の学習器を並列に独立して構築し、最終的な予測は多数決（分類問題）や平均値（回帰問題）で統合します。
・主にモデルのバリアンス（分散）を低減する効果があります。
・代表的な手法:
・ランダムフォレスト（Random Forest）は、バギングと決定木を組み合わせた代表的な手法です。
他の選択肢の説明:
1.ブートストラップ法で学習データをサンプリングするが、各学習器の学習データは重複してはいけない
・誤りです。ブートストラップ法では、重複を許容してサンプリングを行います。
2.バギングの代表的な手法に、AdaBoostがある
・誤りです。AdaBoostはブースティング手法の一つであり、バギングとは異なるアプローチです。
3.バギングの代表的な手法に、勾配ブースティングがある
・誤りです。勾配ブースティング（Gradient Boosting）もブースティング手法の一つであり、バギングではありません。
