以下の文章を読み,空欄(A) (B)に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ.
ディープラーニングにおいて,学習率が小さいと(A)に收束しやすくなり,学習率を大きくすると(A)の谷を超えて （B）に収束する可能牲が高くなる.一方で,学習率を大きくしすぎるといつまでたっても(B)に収束できない可能性も 高くなるため、学習率の調整はディープラーングの学習において重要な課題である.
① （A）大域最適解
（B)局所最適解
② （A)鞍点
（B)局所最適解
③ （A）大域最適解
（B)鞍点
④ （A)局所最適解
（B)大域最適解
