ChatGPTに用いられるプロンプトエンジニアリングの説明として,最も不適切な選尺肢を1つ選べ．
①モデルが初期の入力として受け取るプロンプトを効果的に設計するプロセスを指す.
②モデルの学習に用いられたデータを生成し、リバースエンジニアリングを助けるプロンプトを 設計するためのプロセスである.
③モデルの出力を制御するための重要なプロセスであり、モデルが学習した知識を活用するー方で その制約を認識するために用いられる.
④ChatGPTなどのモデルに特定のタスクを正確に理解させ、望む結果を得るために用いられる手法で ある.
G検定模擬問題（4） 問81
