正しい選択肢は：
④ (A)単回帰分析 (B)重回帰分析
解説：
回帰分析とは：
回帰分析は、従属変数（目的変数）と独立変数（説明変数）の関係をモデル化する統計的手法です。
・単回帰分析：
・独立変数が1つの場合に用いられる手法。
・線形関係を仮定して、次のようなモデルで表されます：
・重回帰分析：
・独立変数が2つ以上の場合に用いられる手法。
・次のように表されます：
他の選択肢の説明：
① (A)ロジスティック回帰 (B)重回帰分析
・誤り：
ロジスティック回帰は、回帰分析の一種ですが、分類タスク（例：2値分類）で使用されるため、ここでの単回帰分析には該当しません。
② (A)リッジ回帰 (B)複回帰
・誤り：
リッジ回帰は、重回帰分析の正則化手法の1つであり、通常の単回帰分析には該当しません。また、「複回帰」という表現は一般的ではありません。
③ (A)ロジスティック回帰 (B)多クラスロジスティック回帰
・誤り：
ロジスティック回帰と多クラスロジスティック回帰はどちらも分類問題に関連する手法であり、回帰分析（単回帰や重回帰）とは異なります。
④ (A)単回帰分析 (B)重回帰分析
・正しい：
独立変数が1つの場合を単回帰分析、2つ以上の場合を重回帰分析と呼びます。
