デ ィ ー プ ニ ュ ー ラ ル ネ ッ ト ワ ー ク (DNN) を利用したモデル学習時に利用される手法で,アンサンブル学習と正則化の効果によりモデルの精度を高めることができる手法として,最も適切な選択肢を1つ選べ.
① ランダムフォレスト
②ドロッブアウト
③ ファインチューニング
④ 勾配ブースティング
G検定模擬問題(4) 問94
デ ィ ー プ ニ ュ ー ラ ル ネ ッ ト ワ ー ク (DNN) を利用したモデル学習時に利用される手法で,アンサンブル学習と正則化の効果によりモデルの精度を高めることができる手法として,最も適切な選択肢を1つ選べ.
① ランダムフォレスト
②ドロッブアウト
③ ファインチューニング
④ 勾配ブースティング