Mask R-CNNの説明として,最も適切な選択肢を1つ選べ.
①画像全 体 を対象とす るセマ ンテイ ツクセ グメンテ ーショ ンに 分類され る .
②物体検出とセグメンテーションを同時に行うモデルである.
③入力画像の物体クラスのみを出力する物体認識タスクである.
④画像をマスク化して高速化を狙った物体検出モデルである.
G検定模擬問題(4) 問143
Mask R-CNNの説明として,最も適切な選択肢を1つ選べ.
①画像全 体 を対象とす るセマ ンテイ ツクセ グメンテ ーショ ンに 分類され る .
②物体検出とセグメンテーションを同時に行うモデルである.
③入力画像の物体クラスのみを出力する物体認識タスクである.
④画像をマスク化して高速化を狙った物体検出モデルである.