以下の文章を読み、空欄(イ)に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ。
機械学習では、モデルの性能を向上させるための工夫として、複数のモデルを融合させる(ア)という手法が広く用い られている。(ア)はいくつかの種類に分けることができ、たとえば決定木を用いる場合で言えば、ランダムフォレス卜は(ア)の手法のうち(イ)、勾配ブースティング木は(ウ)にあたる。両者の違いは、複数のモデルを独立に学習させるのか、逐次的に学習させるのかの違いである。
① 勾配降下法
② 回帰木
③ クラスタリング
④ ギブスサンプリング
⑤ バギング
⑥ ブースティング
G検定模擬問題（２） 問70
