以下の文章を読み、空欄(ア)と（イ）の組み合わせとして最もよく当てはよる選沢肢を1つ選ベ。
ディープラーニングの特徴のひとつに、学習させるべきパラメータが非常に多いという特徴がある。たとえば、AlexNetのパラメータは約（ア）個にのぼる。ところで、機械学習に必要なサンプル数を見積もるための経験則として、バーニーおじさんのルールがある。これによれば、機械学習に必要なデータサンプルは学習させるパラメータ数のおよそ10倍であるとされている。すると、AlexNet学習に必要なサンプル数は約（イ）個ということになる。この経験則は厳密にはディープラーニングには当てはまらないが、数多くのパラメータを少ないデータ数でいかに高い精度を出すかという工夫は多数考案されている。
① （ア）60 （イ）600
② （ア）6,000 （イ）60,000
③ （ア）600,000 （イ）6,000,000
④ （ア）60,000,000 （イ）600,000,000
G検定模擬問題（２） 問130
