音声認識技術に関する以下の文章を読み、空欄（ア）に最もよく当てはまる選択肢を一つ選べ。
1990年代の音声認識は隠れマルコフモデルによる、音自体を判別するための（ア）と、Nグラム法による語と語のつながりを判別する（イ）の両方でできている。しかし、ディープラーニングの発展と学習データ量の増加により、音響特徴量から音素、文字列、更には単語列に直接変換する（ウ）モデルというアプローチを取ることが可能になり、認識率の改善を実現している。
①音響モデル
②識別モデル
③生成モデル
④言語モデル
G検定模擬問題（１） 問70
