オーバーフィッティングに関する文章として、誤りを含むものを一つ選べ。
①推定すべきパラメータのおよそ十倍の訓練データが必要という経験則を、バーニーおじさんのルールという。
②オーバーフィッティングとは、統計学や機械学習において、訓練データに対して学習されているが、未知データに対しては適合できていない、汎化できていない状態を指す。
③機械学習において、過学習を防ぐ手段の一つにドロップアウトがある。
④機械学習において、過学習を防ぐ手段の一つにパーセプトロンがある。
G検定模擬問題(1) 問124
オーバーフィッティングに関する文章として、誤りを含むものを一つ選べ。
①推定すべきパラメータのおよそ十倍の訓練データが必要という経験則を、バーニーおじさんのルールという。
②オーバーフィッティングとは、統計学や機械学習において、訓練データに対して学習されているが、未知データに対しては適合できていない、汎化できていない状態を指す。
③機械学習において、過学習を防ぐ手段の一つにドロップアウトがある。
④機械学習において、過学習を防ぐ手段の一つにパーセプトロンがある。