特徴量に関する文章として、誤りを含むものを一つ選べ。
①機械学習では、「注目すべきデータの特徴」の選び方の良し悪しが機械学習の性能を決定付ける。
②「注目すべきデータの特徴」を量的に表したものを「特徴量」と呼ぶ。
③「特徴量」を機械学習自身に発見させることを、特徴表現学習という。
④ディープラー二ングは、与えられたデータのコスト関数を階層化し、それらを組み合わせることで問題を解く。
G検定模擬問題（１） 問165
特徴量に関する文章として、誤りを含むものを一つ選べ。
①機械学習では、「注目すべきデータの特徴」の選び方の良し悪しが機械学習の性能を決定付ける。
②「注目すべきデータの特徴」を量的に表したものを「特徴量」と呼ぶ。
③「特徴量」を機械学習自身に発見させることを、特徴表現学習という。
④ディープラー二ングは、与えられたデータのコスト関数を階層化し、それらを組み合わせることで問題を解く。
