６７　ILSVRC

画像認識の精度を競い合う協議会(ImageNet Large Scale Visual Recoginition)：画像内の物体認識の精度を競う国際大会。2012年にトロント大学のジェフリー・ヒントンらが開発した畳み込みニューラルネットワークを用いたSupervisionが従来の精度を大幅に改善して優勝し、ディープラーニングが注目を集めることとなった。
歴代の優勝者が利用した畳み込みニューラルネットワークのアルゴリズムは下記の通り。括弧内は開発組織/畳み込みニューラルネットワークの畳み込み層の数
・2012年AlexNet(14層/トロント大学)
・2014年GoogLeNet(22層/Google)※2位はVGGNet(19層/オックスフォード大学)
・2015年ResNet(152層/Microsoft)