９９　バギング

全体から一部のデータを用いて複数のモデルを用いて学習する方法。複数のモデルを一気に並列に作成する。
アンサンブル学習の一つ。同じ種類のモデルを並列に複数作成し、予測値の平均等を求める。ランダムフォレスト等のモデルでも用いられている。