１５５　未学習

正則化しすぎてしまい全体の汎用化性能（予測性能）が低下してしまう学習。

「学習不足（未学習、underfitting）」とは、モデルが訓練データにもテストデータにも適合していない、全然ダメです状態の事です。訓練データさえ学習できていない、適合（fitting）できていないということで「学習不足」は「未学習」、「underfitting」という別名を持っています。