１６５　平均二乗誤差

線形回帰モデルの性能を数値化する効果的な手法の一つで、実際の値とモデルによる予測値との誤差の平均値。
実際の値と線形回帰モデルによる予測値のズレ（誤差）がどれだけあるかを示すものなので、平均二乗誤差（MSE：Mean Square Error）の値が小さければ小さいほど良いモデルということ。