１６９　誤差関数

数学におけるシグモイド形状の特殊関数（非初等関数）の一種で、確率論、統計学、物質科学、偏微分方程式などで使われる。ガウスの誤差関数とも。
機械学習における損失関数（Loss function）とは、「正解値」と、モデルによる出力された「予測値」とのズレの大きさ（これを「Loss：損失」と呼ぶ）を計算するための関数である。この損失の値を最小化／最大化することで、機械学習モデルを最適化する。