S細胞層とC細胞層を交互に複数組み合わせた構造。福島邦彦が提唱した多層化された人エニューラルネットワーク。手害き文字認識やその他のパターン認識の課題に用いられておリ、畳み込みニューラルネットワークの発想の元となった。出力の誤差を評価する誤差逆伝播の機能を持っていた。
ネオコグニトロン （ 英: Neocognitron ）は、1980年代に 福島邦彦 によって提唱された階層的、多層化された 人工ニューラルネットワーク である。 手書き文字認識 やその他の パターン認識 の課題に用いられており、 畳み込みニューラルネットワーク の発想の元となった 。 ネオコグニトロンは ヒューベル と ウィーセル が1959年に提唱したモデルから発想を得ている。 彼らは「 単純細胞 （ 英語版 ） 」および「 複雑細胞 （ 英語版 ） 」と呼ばれる一次視覚野の2種類の細胞を発見し、パターン認識タスクにおいて使用されるこれら2種類の細胞のカスケードモデルを提唱した 。 ネオコグニトロンはこれらのカスケードモデルが自然に発展したものである。
