２４０　NAS (Neural Architecture Search)

リカレントニューラルネットワークと深層強化学習を用いてネットワーク構造を探索する。RNNが出力した各層のフィルタサイズやフィルタ数などをもとにネットワークを作成し、学習及び評価をする。その後、認識精度が高くなるよう深層強化学習によりネットワークを生成する部分を学習する。