「 セマンティック・セグメンテーション 」は簡単に言えば、画像の各ピクセルをクラス分類するタスク。 物体検出と混同されやすいが、物体検出は物体を囲む最小の bounding box (矩形) の予測を主眼としているので異なるタスクである。
代表的なものに、FCN(Fully Convolutional Netwok)、SegNet、U-Net、PSPNet、DeepLabなどがあります。

「 セマンティック・セグメンテーション 」は簡単に言えば、画像の各ピクセルをクラス分類するタスク。 物体検出と混同されやすいが、物体検出は物体を囲む最小の bounding box (矩形) の予測を主眼としているので異なるタスクである。
代表的なものに、FCN(Fully Convolutional Netwok)、SegNet、U-Net、PSPNet、DeepLabなどがあります。
