398 word2vec 2021.10.132021.10.27 自然言語処理において単語をベクトルとして表現し、ベクトル間の距離や関係として単語の意味を表現しようとする手法。 Word2vecは、2013年にGoogleの研究者トマス・ミコロフ氏によって提案された手法です。Word2Vecには、skip-gram法(Continuous Skip-Gram Model)とCBOW(Continuous Bag-of-Words Model)のふたつのモデルが内包されています。