解答：
② NAS (Neural Architecture Search)
理由: Neural Architecture Search (NAS) は、最適なニューラルネットワークアーキテクチャを自動的に探索する手法です。畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の構造を最適化する際に特に有用です。データ拡張や転移学習はモデルのパフォーマンスを向上させるための手法であり、能動学習はモデルに対するデータの効率的なラベル付けを支援する手法です。したがって、CNNの構造を探索するための手法として最も適切なのはNASです。
