解答:
② ディープラーニングにおいてドロップアウトを導入することで,過学習の抑制が期待できる.
理由: ドロップアウトはニューラルネットワークのトレーニング中にランダムにいくつかのノードを無効にすることで、ネットワークが過度に訓練データに適合しないようにする技術です。これにより、ネットワークがより汎化性能を持つようになり、過学習の抑制が期待できます。
解答:
② ディープラーニングにおいてドロップアウトを導入することで,過学習の抑制が期待できる.
理由: ドロップアウトはニューラルネットワークのトレーニング中にランダムにいくつかのノードを無効にすることで、ネットワークが過度に訓練データに適合しないようにする技術です。これにより、ネットワークがより汎化性能を持つようになり、過学習の抑制が期待できます。