バギングに関する説明として、最も適切な選択しを1つ選べ.
① 初めに1つモデルを学習して作成し,それを何度も改善することを通じて性能を高めていく手法のこと.
② 複数のモデルの中からランダ厶にモデルを選び,その中で最も識別性能の高かったモデルを採用する手法のこと.
③ 複数のモデルを学習させ,最も性能の低いモデルを不採用とすることを繰り返し,最も汎化性能の高いものを採用する手法のこと.
④ 複数のモデルをそれぞれ別に学習させ,各モデルの出力を平均もしくは多数決することで決める手法のこと.
G検定模擬問題（3） 問35
