「人工知能研究50年来のブレイクスルー」と称されるディープラーニングだが,その手法自体は第3 次AIブー厶が盛り上がる以前から提案されていた.ここ数年になって急速な盛 り上が りを見せているのにはいくつかの理由がある.
その内容として最も不適切な選択肢を1つ選べ.
① 経済産業省が第5世代コンピュータプロジェクトに巨額の資金を投じたから.
② 大規模な並列計算処理が可能になったことで,現実的な時間内でモデルを学習させられるようになったから.
③ プログラミングを支援するフレームワークが広く普及したから.
④ より大規模なデータがウェブ上に公開されるようになり,データの収集が比較的容易にな ってきたから.
