解答：
②EfficientNet
理由: EfficientNetは、ネットワークの深さ、幅、解像度のスケーリングを1つのパラメータで調整する手法を提案し、高い精度を達成しています。EfficientNetは、単純なスケーリング戦略ではなく、複数の次元をバランスよくスケーリングする「Compound Scaling」を採用しています。これにより、リソースを効率的に使用しながら、優れた性能を発揮します。
その他の選択肢について：
- LeNetは初期のCNNモデルであり、スケールアップの手法には関連しません。
- SE-Net（Squeeze-and-Excitation Networks）はチャネルの重要性を学習することでモデルの性能を向上させる手法ですが、スケーリングに特化した手法ではありません。
- ResNet（Residual Networks）は深いネットワークのトレーニングを可能にするスキップ接続を導入していますが、スケーリングの手法に特化したものではありません。
