LSTMは内部にゲート構造を設けることにより,単純なリカレントニューラルネットワーク(RNN)の持つある問題点を解決した.この問題点として最も適切な選択肢を1つ選べ.
① 計算量が多くなりすぎてしまう.
② 長い系列を遡るにつれて学習が困難になる.
③ 勾配降下法が行えない.
④ 解像度の高い画像を扱えない.
LSTMは内部にゲート構造を設けることにより,単純なリカレントニューラルネットワーク(RNN)の持つある問題点を解決した.この問題点として最も適切な選択肢を1つ選べ.
① 計算量が多くなりすぎてしまう.
② 長い系列を遡るにつれて学習が困難になる.
③ 勾配降下法が行えない.
④ 解像度の高い画像を扱えない.