解答：
② 予測結果や推論のプロセスの解釈可能性が高い.
理由: 説明可能AI（Explainable AI, XAI）は、機械学習モデルの予測結果や推論プロセスを人間が理解しやすくするための手法や技術を指します。XAIの目標は、ブラックボックス的なモデルの内部動作を可視化し、ユーザーや開発者がモデルの判断根拠を解釈できるようにすることです。
その他の選択肢について：
- ① 機械学習の黎明期に提案された仮想の概念を示す用語である。：XAIは比較的新しい概念であり、仮想の概念ではありません。
- ③ 特徴抽出を常に手動で行う。：XAIは特徴抽出の方法に特化したものではなく、モデルの解釈可能性に関するものです。
- ④ ソースコードの可読性が極めて高い。：XAIはソースコードの可読性に関するものではなく、モデルの予測や推論の解釈可能性に関するものです。
