検定模擬問題（3） 問87

　複数の畳み込み層と出力層に全結合層を用いた畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて,20種類の猫の画像を分類するタスクを学習させた.この学習させたモデルの全結合層を10種類の分類をするように入れ替えるとき,再学習させる効率の良い方法として ,最も適切な選択肢を1つ選べ.

① 畳み込み層,全結合層の一部の重みをランダ厶で選びそれらを再学習する.
② 畳み込み層,全結合層ともに再学習する.
③ 全結合層のみ再学習する.
④ 畳み込み層のみ再学習する.