ニューラルネットワークの説明として,最も不適切な選択肢を1つ選べ.
① ニューラルネットワークは機械学習の手法の1つであり,ニューラルネットワークを深くしたディープニューラルネットワークを使うディープラーニングも同様である.
② ニューラルネットワークは,元々は神経科学の知見に基づく機械学習の処理手法として発展してきた.
③ ニューラルネットワークは画像認識,自然言語処理,強化学習など様々なタスクに使うことができる.
④ ニューラルネットワーク単体では特徴抽出を行うことができない.
検定模擬問題（3） 問91
