解答：
② セル,入カゲート,出カゲート,忘却ゲート
理由: LSTM（Long Short-Term Memory）は、リカレントニューラルネットワーク（RNN）の一種であり、長期依存関係を学習するために設計されています。LSTMは以下の主要な要素で構成されています：
- セル（Cell）：長期的な記憶を保持する部分。
- 入カゲート（Input Gate）：新しい情報をセルに入力するかどうかを決定する。
- 出カゲート（Output Gate）：セルの内容をどの程度出力に反映させるかを決定する。
- 忘却ゲート（Forget Gate）：セルのどの情報を忘れるかを決定する。
その他の選択肢について：
- ① 忘却ゲート,更新ゲート：これはLSTMの構成要素の一部ですが、完全ではありません。
- ③ 入カゲート,プーリング層,出カゲート：プーリング層はLSTMには含まれません。
- ④ リセットゲート,更新ゲート：これらはGRU（Gated Recurrent Unit）の構成要素であり、LSTMの構成要素ではありません。
