以下の文章を読み,空欄に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ.
画像分類を行う学習済みのニューラルネットワークに対して,ある画像を入力したときのソワトマックス層の出力値を計算し,よりパラメータ数の少ない別のニューラルネットワークに同じ画像を入力したときに,ソフトマックス層が同様の値を出力するよう学習する.
こうした方法は( )と呼ばれ,必要な計算リソースがより少ないニューラルネットワークを,分類精度の低下を抑えつつ得ることができることが知られる.
① アンサンブル学習
② 蒸留
③ プルーニング
④ 量子化
