解答：
④ 入力データから統計分布を学習し,それに基づいてデータを生成するモデルである.
理由: 変分オートエンコーダ(VAE)は、入力データから潜在変数の統計分布を学習し、その分布に基づいて新しいデータを生成する生成モデルです。VAEは、オートエンコーダの枠組みを用いながら、潜在空間の確率分布を学習し、生成されたデータの多様性を確保します。
その他の選択肢について：
- ① リカレントニューラルネットワーク(RNN)と深層強化学習を用いてネットワーク構造を探索する手法を用いたモデルである。：これはVAEの説明ではありません。
- ② 画像を生成するネットワークと識別するネットワークで競争しながら学習していくモデルである。：これは生成モデルの一つであるGAN（Generative Adversarial Network）の説明です。
- ③ 異なる分類のデータ点同士の距離が最大になるような境界線を求めることで,パターン分類を行うモデルである。：これはSVM（Support Vector Machine）の説明です。
