あなたは,セマンティックセグメンテーションを使って画像中の物体を認識するAIモデルを開発するプロジ ェクトに参加しており,SegNetというアーキテクチャを用いて道路標識や車,歩行者などを分類するモデル を構築している．テストでは,車などの大きな物体は正確に分類できているものの,歩行者や標識などの小さ な物体の分類が不正確であるこ とが確認された.この問題を解決するための対策として,最も適切な選択肢 を1つ選べ.
①ネットワークの層を増して、モデルを深くする．
②入力画像を強くぼかす前処理を適用する
③ 畳み込み層のフィルタ数を減らす.
④ 入力画像の解像度を上げる.
