リカレントニューラルネットワーク(RNN)を用いる場合,隠れ層が1層であっても勾配爆発が起きやすい. その理由とて,最も適切な選択肢を1つ選べ.
➀ RNNでは1つ前の時刻の隠れ層の出力を再度隠れ層に入力するため,勾配が倍になるから.
➁ RNNでは1つ前の時刻の隠れ層の出力を再度隱れ層に入力するため,パラメータ数が多くなるから． ③ RNNを時間方向に展開するとパラメータ数がどんどん増えることになるから.
④ RNNを時間方向に展開すると、 深いニューラルネットワークと同じ構造になるから．
G検定模擬問題（4） 問75
