モデルを解釈する手法の1つであるPermutation Importanceの説明として,最も適切な選択技を1つ選べ．
① Permutation Importanceの計測のためには,モデル内部の値が必要になるため,それを計測できるようにモ デルを改造する必要がある,
② Permutation Importance の計測では、入カデータに非連続値のデータ(カテゴリや住所など)が混じってい ると適用できない.
③ Permutation Importanceを機械学習モデルに適用するためには,モデルを再学習する工程が必要になる．
④ Permutation Importance は決定木やニューラルネットワークといったモデルの種類に依存しない手法である.
G検定模擬問題（4） 問156
