最も適切な選択肢は：
① (A) 0以上 (B) 少ない
解説：
交差エントロピー誤差（Cross-Entropy Loss）とは：
交差エントロピーは、分類問題においてモデルの予測確率分布と正解ラベルの分布との不一 致を測る指標です。数式で表すと、以下のようになります：
ここで：
(A)の評価：
・交差エントロピー誤差E の値は、常に 0以上（非負） になります。
したがって、(A) 0以上が正しい。
(B)の評価：
・正解ラベルと一致する予測が多いほど、損失は小さくなる。
・予測が正確（高い一致度）の場合、交差エントロピー誤差は小さくなる。
・逆に、一致しない場合（予測が不正確）、誤差が増加。したがって、(B) 少ないが正しい。
各選択肢の評価：
① (A) 0以上 (B) 少ない → 正しい選択肢
・交差エントロピー誤差は0以上の値を取り、一致度が少ないほど誤差が増える。
② (A) 0以下 (B) 多い → 誤り
・誤差は負の値を取らない（0以下にはならない）。
③ (A) 0以下 (B) 少ない → 誤り
・交差エントロピー誤差は常に非負（0以上）であるため誤り。
④ (A) 0以上 (B) 多い → 誤り
・正解と一致する予測が多いほど誤差は小さくなるため、「多い」は誤り。
