決定木について述べた以下の文章において、空欄(ウ)に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ。
決定木はまるで木が枝分かれをするように、(ア)の繰り返しによって表されるモデルを学習によって得る手法であ る。また、(ア)のしかたの基準となるのは(イ)である。決定木はSVMやニューラルネットワークなどの手法と比較 して(ウ)や(エ)という特徴があり、実務でも好んで利用されることが多い手法である。
① 画像認識における性能が高いこと
② 分析結果を説明しやすいこと
③ 複雑な関数を説明できること
④ 誤差逆伝播法による学習が可能であること
G検定模擬問題（２） 問62
