以下の文章を読み、空欄(ア)に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ。
主成分分析とは、(ア)ための(イ)の手法である。この処理を施した結果、データをより少ない次元で表現できるため、計算量を削減できたり、次元の呪いを回避できたり、あるいは(ウ)という利点がある。また、各主成分の重要度を知りたければ、各主成分が持つ分散を表す(エ)を観察することで、それを定量化できる。さらに、(オ)を観察すれば、主成分の表す意味を推測することも可能である。
① データに複数ある変数のうち、分析に有用であると思われるものを選択する
② データ全体を要約するような新たな特徴量を抽出する
③ 非線形な変換を加えることで、データを低次元に縮約する
④ サンプル同士の類似性をもとに、グルーピングを行う
G検定模擬問題（２） 問64
