●G検定模擬問題（１） G検定模擬問題（１） 問150 解答
解答 ④①本記述は正しい。②本記述は正しい。③本記述は正しい。④本記述は誤り。ミニバッチは GPU との相性が良い。問題
●G検定模擬問題（１）
●G検定模擬問題（１） ●G検定模擬問題（１） G検定模擬問題（１） 問150
ミニバッチに関する文章として、誤りを含むものを一つ選べ。①確率的勾配降下法はほとんどの学習アルゴリズムに適用できる。②ビッグデータ時代のパラメータ推定法の工夫として、確率的勾配降下法がある。③ミニバッチ学習法は、バッチ学習法とオンライン学習...
●G検定模擬問題（１） G検定模擬問題（１） 問149 解答
解答 ②①本記述は誤り。2 群分類で特徴を最もよく分離することをマージン最大化という。②本記述は正しい。③本記述は誤り。ヴァプニクが提唱したのはサポートベクトルマシン。④本記述は誤り。2 群分類で特徴を最もよく分離することをマージン最大化と...
●G検定模擬問題（１） G検定模擬問題（１） 問149
サポートベクトルマシンに関する文章として、最も適したものを一つ選べ。①2 群分類で特徴を最もよく分離することをセパレーティングという。②サポートベクターマシンとは、教師あり学習を用いるパターン認識モデルの一つである。③ヴァプニクにより提唱さ...
●G検定模擬問題（１） G検定模擬問題（１） 問148 解答
解答 ②①本記述は誤り。多次元からなる情報を、その意味を保ったまま、それより少ない次元の情報に落とし込むことを次元圧縮という。②本記述は正しい。③本記述は誤り。次元圧縮は主成分分析と呼ばれることもある。④本記述は誤り。次元圧縮は主成分分析と...
●G検定模擬問題（１） G検定模擬問題（１） 問148
次元圧縮に関する文章として、最も適したものを一つ選べ。①多次元からなる情報を、その意味を保ったまま、それより少ない次元の情報に落とし込むことをリスク圧縮という。②相関のある多数の変数から、相関のない少数で全体のばらつきを最もよく表す主成分と...
●G検定模擬問題（１） G検定模擬問題（１） 問147 解答
解答 ③①本記述は誤り。弱い AI とは、全認知能力を必要としない程度の問題解決や推論を行うソフトウェアの実装や研究を指す。②本記述は誤り。弱い AI を認めつつ、強い AI に否定的である。③本記述は正しい。④本記述は誤り。強い AI は...
●G検定模擬問題（１） G検定模擬問題（１） 問147
強い AI・弱い AI に関する文章として、最も適切なものを一つ選べ。①弱い AI とは、全認知能力を必要とする問題解決や推論を行うソフトウェアの実装や研究を指す。②ジョン・サーレは強い AI を認めつつ、弱い AI に対しては否定的である...
●G検定模擬問題（１） G検定模擬問題（１） 問146 解答
解答 ④①本記述は誤り。意味ネットワークは、静的な対象表現としては現在も利用されている。②本記述は誤り。知識の固まりをフレームと呼んだのはミンスキー。③本記述は誤り。意味ネットワークに状態や行為といったノードを導入することで、動的な表現が可...
●G検定模擬問題（１） G検定模擬問題（１） 問146
AI による知識・表現に関する文章として、最も適切なものを一つ選べ。①意味ネットワークは、静的な対象表現としては既に利用されていない。②モンテカルロによれば、知識の固まりをフレームと呼ぶ。③意味ネットワークに状態や行為といったノードを導入す...