●G検定模擬問題（１） G検定模擬問題（１） 問115 解答
解答 ①①本記述は誤り。ナイーブベイズは idiot Bayes とも呼ばれる。②本記述は正しい。③本記述は正しい。④本記述は正しい。問題
●G検定模擬問題（１）
●G検定模擬問題（１） ●G検定模擬問題（１） G検定模擬問題（１） 問115
ナイーブベイズに関する文章として、誤りを含むものを一つ選べ。①ナイーブベイズは、t-SNE とも呼ばれる。②ベイズの定理とは、因果をひっくり返して推論することを意味する。③ナイーブベイズは単純な確率的分類器である。④ナイーブベイズはベイズの...
●G検定模擬問題（１） G検定模擬問題（１） 問114 解答
解答 ③①本記述は正しい。②本記述は正しい。③本記述は誤り。誤差平面を、勾配を探りながら降りていくことを盲目の登山者アナロジーという。④本記述は正しい。問題
●G検定模擬問題（１） G検定模擬問題（１） 問114
勾配降下法に関する文章として、誤りを含むものを一つ選べ。①確率的勾配降下法とは、連続最適化問題に対する勾配法の乱択アルゴリズムである。②誤差関数の最小値を探す手法を勾配降下法という。③誤差平面を、勾配を探りながら降りていくことを傾斜探索とい...
●G検定模擬問題（１） G検定模擬問題（１） 問113 解答
解答 ②①本記述は正しい。②本記述は誤り。基礎となる問題を予測モデルに適合するようより良い表現を与え、未知のデータのモデル精度を向上させることを、特徴量設計という。③本記述は正しい。HOG は Histogram of Oriented G...
●G検定模擬問題（１） G検定模擬問題（１） 問113
特徴量設計に関する文章として、誤りを含むものを一つ選べ。①特徴量設計では、基礎となる問題を予測モデルに適合するようより良い表現を与える。②基礎となる問題を予測モデルに適合するようより良い表現を与え、未知のデータのモデル精度を向上させることを...
●G検定模擬問題（１） G検定模擬問題（１） 問112 解答
解答 ③①本記述は正しい。②本記述は正しい。③本記述は誤り。記述の内容に加えて次元縮約もある。④本記述は正しい。問題
●G検定模擬問題（１） G検定模擬問題（１） 問112
機械学習に関する次の文章として、誤りを含むものを一つ選べ。①与えられたデータを外的基準なしに自動的に分類する手法をクラスタリングという。②機械学習の項目反応理論の学習方法は、教師ありである。③機械学習の諸手法は、基本分類すると分類・回帰・ク...
●G検定模擬問題（１） G検定模擬問題（１） 問111 解答
解答 ④①本記述は正しい。②本記述は正しい。③本記述は正しい。④本記述は誤り。チューリングテストとは、ある機械が AI であるかどうかを判定するためのテストである。問題
●G検定模擬問題（１） G検定模擬問題（１） 問111
AI の動向に関する文章として、誤りを含むものを一つ選べ。①第三次 AI ブームでは、「ビッグデータ」と呼ばれる大量のデータを用いることで人工知能が自ら知識を獲得する「機械学習」が実用化された。②今日の人工知能の応用には、チャットボットなど...