●G検定模擬問題(1) G検定模擬問題(1) 問110 解答 解答 ④①本記述は誤り。全データを使用するという意味である。②本記述は誤り。lost ではなく eager である。③本記述は誤り。「無関連な特徴に対して敏感」は短所の一つ。長所は「外れ値に対して頑健」等がある。④本記述は正しい。問題 ●G検定模擬問題(1)
●G検定模擬問題(1) G検定模擬問題(1) 問110 近傍法に関する文章として、最も適したものを一つ選べ。①k 近傍法における lazy は、意思決定時に一部のデータを使用するという意味である。②k 近傍法における lost は学習時に用いたデータを使用しないという意味である。③k 近傍法の長... ●G検定模擬問題(1)
●G検定模擬問題(1) G検定模擬問題(1) 問109 解答 解答 ③①本記述は正しい。②本記述は正しい。③本記述は誤り。k 近傍法は、あらゆる機械学習アルゴリズムの中で最も単純であるとされる。④本記述は正しい。問題 ●G検定模擬問題(1)
●G検定模擬問題(1) G検定模擬問題(1) 問109 視覚化に関する文章として、誤りを含むものを一つ選べ。①特徴空間における最も近い訓練例に基づいた分類の手法を k 近傍法という。②分類対象の集合を、内的結合と外的分離が達成されるような部分集合に分割することをクラスタリングという。③k 近傍法... ●G検定模擬問題(1)
●G検定模擬問題(1) G検定模擬問題(1) 問108 解答 解答 ③①本記述は正しい。②本記述は正しい。③本記述は誤り。記号接地問題は 1990 年に Harnad が提唱した。④本記述は正しい。問題 ●G検定模擬問題(1)
●G検定模擬問題(1) G検定模擬問題(1) 問108 記号接地問題に関する文章として、誤りを含むものを一つ選べ。①実世界の意味と結びつけて使われているシンボルは接地していると表現される。②コンピュータは記号の意味がわかっていないので、記号と意味を成すものを結びつけることができない。③記号接地問... ●G検定模擬問題(1)
●G検定模擬問題(1) G検定模擬問題(1) 問107 解答 解答 ③①本記述は誤り。明示的にプログラムで「指示せずに」コンピュータに学習させる能力を研究する分野である。②本記述は誤り。機械学習の自己組織化アルゴリズムの学習方法は、教師なしである。③本記述は正しい。④本記述は誤り。機械学習とは、人工知... ●G検定模擬問題(1)
●G検定模擬問題(1) G検定模擬問題(1) 問107 機械学習に関する文章として、最も適切なものを一つ選べ。①アーサー・サミュエルによれば、機械学習とは「明示的にプログラムで指示してコンピュータに学習させる能力を研究する分野」である。②機械学習の自己組織化アルゴリズムの学習方法は、教師ありであ... ●G検定模擬問題(1)
●G検定模擬問題(1) G検定模擬問題(1) 問106 解答 解答 ②①本記述は正しい。②本記述は誤り。人工知能の定義については、専門家の間でさえ定義が共有されていない。③本記述は正しい。④本記述は正しい。問題 ●G検定模擬問題(1)
●G検定模擬問題(1) G検定模擬問題(1) 問106 AI の動向に関する文章として、誤りを含むものを一つ選べ。①人工知能という言葉は、ダートマス会議においてジョン・マッカーシー氏が初めて使った言葉である。②人工知能の定義については、専門家の間で明確に共有されている。③第一次 AI ブームでは... ●G検定模擬問題(1)