●G検定模擬問題（１） G検定模擬問題（１） 問195 解答
解答 ①①本記述は誤り。VAE の考え方を RNN を用いることで文章と文章の中間の文章を生成できるようになる。②本記述は正しい。③本記述は正しい。④本記述は正しい。問題
●G検定模擬問題（１）
●G検定模擬問題（１） ●G検定模擬問題（１） G検定模擬問題（１） 問195
変分下限に関する文章として、誤りを含むものを一つ選べ。①VAE の考え方を CNN を用いることで文章と文章の中間の文章を生成できるようになる。②変分近似とは確率分布を近似的に求める方法の１つである。③変分推論、変分近似、変分ベイズは同義と...
●G検定模擬問題（１） G検定模擬問題（１） 問194 解答
解答 ②①本記述は正しい。②本記述は誤り。LeNet は Yann LeCun 氏が1998年、論文にて発案した黎明期の CNN である。③本記述は正しい。④本記述は正しい。問題
●G検定模擬問題（１） G検定模擬問題（１） 問194
アーキテクチャの設計に関する文章として、誤りを含むものを一つ選べ。①ネオコグニトロンは福島邦彦によって提唱された人工ニューラルネットワークである。②LeNet は Yann LeCun 氏が 1998 年、論文にて発案した黎明期のエキスパー...
●G検定模擬問題（１） G検定模擬問題（１） 問193 解答
解答 ①①本記述は誤り。ディープニューラルネットワークでは各層のユニットの数もハイパーパラメータとなる。②本記述は正しい。③本記述は正しい。④本記述は正しい。問題
●G検定模擬問題（１） G検定模擬問題（１） 問193
アーキテクチャの設計に関する文章として、誤りを含むものを一つ選べ。①ディープニューラルネットワークでは各層のユニットの数はハイパーパラメータにならない。②ディープニューラルネットワークでは層数もハイパーパラメータとなる。③ディープニューラル...
●G検定模擬問題（１） G検定模擬問題（１） 問192 解答
解答 ①①本記述は誤り。Googleの「DeepVariant」はオープンソースとしてgithub上で公開されており、今後より多くの医療従事者によって研究が進められていくことが期待されている。②本記述は正しい。③本記述は正しい。④本記述は正...
●G検定模擬問題（１） G検定模擬問題（１） 問192
AI の産業への応用に関する文章として、誤りを含むものを一つ選べ。①「 DeepVariant 」は今後多くの医療従事者によって研究が進められていくことが期待されているが、未だ公開されていない。②ディープラーニング等の機械学習技術の活用が広...
●G検定模擬問題（１） G検定模擬問題（１） 問191 解答
解答 ③①本記述は正しい。②本記述は正しい。③本記述は誤り。CNN を活用し、内視鏡画像から胃がんを検出する取り組み事例がある。④本記述は正しい。問題
●G検定模擬問題（１） G検定模擬問題（１） 問191
AI の産業への応用に関する文章として、誤りを含むものを一つ選べ。①内閣官房 IT 総合戦略室等では、無人自動走行による移動サービスを 2020 年に、 高速道路でのトラックの隊列走行を早ければ 2022 年に商業化することを目指している。...