●G検定模擬問題(1) G検定模擬問題(1) 問190 解答 解答 ②①本記述は正しい。②本記述は誤り。平積みピッキングにおいて、「バラ積み取り出し」タスクに対してディープラーニングアプローチで試行し、熟練者に匹敵する精度を達成した事例がある。③本記述は正しい。④本記述は正しい。問題 ●G検定模擬問題(1)
●G検定模擬問題(1) G検定模擬問題(1) 問190 AI の産業への応用に関する文章として、誤りを含むものを一つ選べ。①自動車ギヤの検品作業において、AutoEncoder を はじめとした複数のロジック手法を組み合わせ、良品データのみから不良品を判断する事例がある。②平積みピッキングにおい... ●G検定模擬問題(1)
●G検定模擬問題(1) G検定模擬問題(1) 問189 解答 解答 ④①本記述は正しい。②本記述は正しい。③本記述は正しい。④本記述は誤り。ウェーブネットは音声合成と音声認識の両者を行うことができるモデルである。問題 ●G検定模擬問題(1)
●G検定模擬問題(1) G検定模擬問題(1) 問189 画像認識と自然言語処理に関する文章として、誤りを含むものを一つ選べ。①画像認識を実行する CNN と言語モデルとしてリカレントニューラルネットワークを組み合わせると、ニューラル画像脚注付けができる。②NIC のポイントは CNN の最終層の... ●G検定模擬問題(1)
●G検定模擬問題(1) G検定模擬問題(1) 問188 解答 解答 ②①本記述は正しい。②本記述は誤り。スキップグラムとは、ある単語を与えて周辺の単語を予測するモデルである。③本記述は正しい。④本記述は正しい。問題 ●G検定模擬問題(1)
●G検定模擬問題(1) G検定模擬問題(1) 問188 自然言語処理に関する文章として、誤りを含むものを一つ選べ。①Word2vec には、スキップグラム と CBOW (Continuous Bag-of-Words)という2 つの手法がある。②スキップグラムとは、ある画像を与えてそれに関連す... ●G検定模擬問題(1)
●G検定模擬問題(1) G検定模擬問題(1) 問187 解答 解答 ①①本記述は誤り。セマンティックセグメンテーションとは、R-CNN のような矩形の領域を切り出すのではなく、より詳細な領域分割を得るモデルである。②本記述は正しい。③本記述は正しい。④本記述は正しい。問題 ●G検定模擬問題(1)
●G検定模擬問題(1) G検定模擬問題(1) 問187 画像認識と自然言語処理に関する文章として、誤りを含むものを一つ選べ。①セマンティックセグメンテーションとは、R-CNN のような矩形の領域を切り出すのではなく、より大域的な領域分割を得るモデルである。②画像認識において、個々の物体ごとに認識... ●G検定模擬問題(1)
●G検定模擬問題(1) G検定模擬問題(1) 問186 解答 解答 ③①本記述は正しい。②本記述は正しい。③本記述は誤り。矩形領域のことをバンディングボックスと呼ぶこともある。④本記述は正しい。問題 ●G検定模擬問題(1)
●G検定模擬問題(1) G検定模擬問題(1) 問186 R-CNN に関する文章として、誤りを含むものを一つ選べ。①イメージネット画像認識コンテストには位置課題と検出課題と2つの課題がある。②領域の切り出しとは画像上の矩形領域の左上の座標と右下の座標で表現することにすれば、4 つの点を予測する回... ●G検定模擬問題(1)