●G検定模擬問題（１） G検定模擬問題（１） 問55 解答
解答 ①①本記述は正しい。Convolution Neural Networkとは、順伝播型人工ディープニューラルネットワークの一種である。②本記述は誤り。物体セグメンテーションとは、物体を取り囲むボックスではなく、対象物体と背景を境界まで...
●G検定模擬問題（１）
●G検定模擬問題（１） ●G検定模擬問題（１） G検定模擬問題（１） 問55
畳み込みニューラルネットワークに関する以下の文章を読み、空欄（ア）に最もよく当てはまる選択肢を一つ選べ。一般に、（ア）は層を沢山重ねて深い構造にすることで、より高い精度で物体を分類できるようになるが、その反面、（イ）が膨大となり学習が困難に...
●G検定模擬問題（１） G検定模擬問題（１） 問54 解答
解答 ④①本記述は誤り。LSTM（Long Short-Term Memory）とは、リカレントニューラルネットワークの一部である。②本記述は誤り。ボルツマンマシンとは、確率リカレントニューラルネットワークの一種である。③本記述は誤り。生成...
●G検定模擬問題（１） G検定模擬問題（１） 問54
ディープラーニングに関する以下の文章を読み、空欄（イ）に最もよく当てはまる選択肢を一つ選べ。現在、データに潜む空間的構造をモデル化する場合と、時間的構造をモデル化する場合で、よく使われるネットワーク構造が分かれており、前者は（ア）、後者は（...
●G検定模擬問題（１） G検定模擬問題（１） 問53 解答
解答 ③①本記述は誤り。エッジとは、ノードとノードをつなぐものである。②本記述は誤り。ノードとは、エッジによりつながれているものである。③本記述は正しい。④本記述は誤り。ネオコグニトロンとは、階層的、多層化された人工ニューラルネットワークで...
●G検定模擬問題（１） G検定模擬問題（１） 問53
ディープラーニングに関する以下の文章を読み、空欄（ア）に最もよく当てはまる選択肢を一つ選べ。現在、データに潜む空間的構造をモデル化する場合と、時間的構造をモデル化する場合で、よく使われるネットワーク構造が分かれており、前者は（ア）、後者は（...
●G検定模擬問題（１） G検定模擬問題（１） 問52 解答
解答 ②①本記述は誤り。オートエンコーダとは、機械学習において、ニューラルネットワークを使用した次元圧縮のためのアルゴリズムである。②本記述は正しい。③本記述は誤り。活性化関数とは、ニューラルネットワークにおいて、線形変換をした後に適用する...
●G検定模擬問題（１） G検定模擬問題（１） 問52
ディープラーニングに関する以下の文章を読み、空欄（イ）に最もよく当てはまる選択肢を一つ選べ。ディープラーニングでよく使われる「（ア）」は識別モデルであるが、（イ）も近年、数多く提案されている。①オートエンコーダ②生成モデル③活性化関数④エキ...
●G検定模擬問題（１） G検定模擬問題（１） 問51 解答
解答 ②①本記述は誤り。セマンティックウェブとは、ウェブページの意味を扱うことを可能とする標準やツール群の開発によってワールド・ワイド・ウェブの利便性を向上させるプロジェクトである。②本記述は正しい。③本記述は誤り。エキスパートシステムとは...
●G検定模擬問題（１） G検定模擬問題（１） 問51
ディープラーニングに関する以下の文章を読み、空欄（ア）に最もよく当てはまる選択肢を一つ選べ。ディープラーニングでよく使われる「（ア）」は識別モデルであるが、（イ）も近年、数多く提案されている。①セマンティックウェブ②畳み込みニューラルネット...