●G検定模擬問題(1)

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G検定模擬問題(1) 問185 解答

解答 ④①本記述は正しい。②本記述は正しい。③本記述は正しい。④本記述は誤り。2016年以降、GANやDCGANが画像生成モデルにおいては圧倒的な人気を博している。問題
●G検定模擬問題(1)

G検定模擬問題(1) 問185

GAN (Generative Adversarial Network)に関する文章として、誤りを含むものを一つ選べ。①GAN のジェネレータは、入力として潜在空間のランダムベクトルを受け取り、画像 を生成して出力する。②GAN のディスク...
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G検定模擬問題(1) 問184 解答

解答 ④①本記述は正しい。②本記述は正しい。③本記述は正しい。④本記述は誤り。敵対的生成ネットワークは2種類のネットワークで構成されており、それぞれジェネレータとディスクリミネータという名前が付けられている。解答
●G検定模擬問題(1)

G検定模擬問題(1) 問184

生成モデルに関する文章として、誤りを含むものを一つ選べ。①ディープラーニングを取り入れた生成モデルのことを 深層生成モデルと言う。②現状、画像分野において深層生成モデルの研究が活発に行われており、 変分オートエンコーダおよび敵対的生成ネット...
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G検定模擬問題(1) 問183 解答

解答 ③①本記述は正しい。②本記述は正しい。③本記述は誤り。AlphaGO は状態や行動の評価に CNN を用いている。④本記述は正しい。問題
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G検定模擬問題(1) 問183

強化学習に関する文章として、誤りを含むものを一つ選べ。①強化学習とは、ある環境下で目的とする報酬(スコア)を最大化するためには、どのような行動をとっていけばいいかを学習していくものである。②Q 学習( Q learning )にディープラー...
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G検定模擬問題(1) 問182 解答

解答 ②①本記述は正しい。②本記述は誤り。LSTM はセルやゲートそれぞれを最適化しなくてはならないため、計算量を多く要する。③本記述は正しい。④本記述は正しい。問題
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G検定模擬問題(1) 問182

RNN に関する文章として、誤りを含むものを一つ選べ。①LSTM(Long short-term memory)は LSTM ブロックと呼ばれる機構を導入し、時系列情報をうまくネットワーク内に保持することを可能としている。②LSTM はセル...
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G検定模擬問題(1) 問181 解答

解答 ①①本記述は誤り。学習済みのネットワークを利用して、新しいタスクの識別に活用することを転移学習と言う。②本記述は正しい。③本記述は正しい。④本記述は正しい。問題
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G検定模擬問題(1) 問181

RNN に関する文章として、誤りを含むものを一つ選べ。①学習済みのネットワークを利用して、新しいタスクの識別に活用することを流用学習と言う。②RNN は、データから時間依存性を学習することを可能としたモデルである。③RNN は時間軸に沿って...