●G検定模擬問題（２） G検定模擬問題（２） 問78 解答
解答 ④ ノイズ(noise)問題
●G検定模擬問題（２）
●G検定模擬問題（２） ●G検定模擬問題（２） G検定模擬問題（２） 問78
以下の文章を読み、空欄(ウ)に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ。誤差関数を二乗誤差としたとき、回帰のモデ ルの汎化誤差は(ア)、(イ)、(ウ)の3つの要素に分解できる。(ア) はモデルが複雑になりすぎて過学習の状態にあるときに高くなり、(...
●G検定模擬問題（２） G検定模擬問題（２） 問77 解答
解答 ③ バイアス(bias)バイアス（偏り：Bias）とは、予測値と真の値（＝正解値）とのズレ（つまり「偏り誤差：Bias error」）を指す。この予測誤差は、モデルの仮定に誤りがあることから生じる。バイアスとバリアンスの関係は、「あち...
●G検定模擬問題（２） G検定模擬問題（２） 問77
以下の文章を読み、空欄(イ)に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ。誤差関数を二乗誤差としたとき、回帰のモデ ルの汎化誤差は(ア)、(イ)、(ウ)の3つの要素に分解できる。(ア) はモデルが複雑になりすぎて過学習の状態にあるときに高くなり、(...
●G検定模擬問題（２） G検定模擬問題（２） 問76 解答
解答 ① バリアンス(variance)バリアンス（分散：Variance）とは、予測値の広がり（つまり「ばらつき誤差：Variance error」）を指す。この予測誤差は、訓練データの揺らぎから生じる。モデルの予測においてバリアンス（ば...
●G検定模擬問題（２） G検定模擬問題（２） 問76
以下の文章を読み、空欄(ア)に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ。誤差関数を二乗誤差としたとき、回帰のモデ ルの汎化誤差は(ア)、(イ)、(ウ)の3つの要素に分解できる。(ア) はモデルが複雑になりすぎて過学習の状態にあるときに高くなり、(...
●G検定模擬問題（２） G検定模擬問題（２） 問75 解答
解答 ④ Ridge回帰問題
●G検定模擬問題（２） G検定模擬問題（２） 問75
以下の文章を読み、空欄(エ)に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ。機械学習を行う上では、モデルが過学習が起こさないように注意する必要がある。回帰モデルに関して言えば、正則化として(ア)処理を行うことにより、過学習を緩和できる場合もある。これ...
●G検定模擬問題（２） G検定模擬問題（２） 問74 解答
解答 ④ Lasso問題
●G検定模擬問題（２） G検定模擬問題（２） 問74
以下の文章を読み、空欄(ウ)に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ。機械学習を行う上では、モデルが過学習が起こさないように注意する必要がある。回帰モデルに関して言えば、正則化として(ア)処理を行うことにより、過学習を緩和できる場合もある。これ...