●G検定模擬問題（３）

解答：③ VGGNetでは層を深くしすぎると勾配が消失または爆発し、性能が落ちるという問題があったが、ResNetではそれを「スキップ構造」によって解決し、性能を上げながら152層もの深さを実現した。理由:VGGNetでは層を深くすることで...

VGGNetとResNetとの相違をスキップ構造によって説明した文章として,最も適切な選択 肢を1つ選べ.① VGGNetでは勾配が安定的に学習でき,性能が上がる代わりに計算時間がかかるという問題があったが,ResNetではそれを「スキップ...

解答：② 学習用データセットを用いて、ユーザが希望する精度の学習済みモデルが生成できるかを検証する。理由:PoC段階では、実際の運用に先立って、学習用データセットを用いて、ユーザが望む精度のモデルを生成できるかどうかを検証します。この段階で...

経済産業省が定めた「AI*データの利用に関する契約ガイドライン」では,開発プロセスを4つの段階に分けている.PoC段階でAIモデルを生成(構築)する目的として,最も適切な選択肢を1つ選べ.① ベンダが納品した学習済みモデルについて,追加の学...

解答：② ダイバーシティの観点から表現を推敲する理由:ダイバーシティの観点から表現を推敲することは、さまざまな背景を持つ人々に配慮し、不必要な誤解や感情の摩擦を避けるために重要です。これにより、炎上を未然に防ぐことができます。ペルソナの視点...

炎上(flaming)対策における留意点として,最も適切な選択肢を1つ選べ.① ペルソナの視点に立たないようにする.② ダイバーシティの観点から表現を推敲する.③ 国籍に対する先入観を尊重する.④ ステレオタイプ化されたイメージを持つように...

解答：② 株予測理由:自己回帰モデル（AR）は、時系列データの予測に用いられる手法です。過去のデータに基づいて未来の値を予測するため、株価などの時系列データの予測に適しています。顔認証やがん細胞の検出、迷惑メールの分類は、画像処理や分類問題...

自己回帰モデル（AR)による分析対象例として、最も適切な選択肢を１つ選べ.①　顔認証②　株予測③　検査画像を用いたがん細胞の検出④　迷惑メールの分類解答

解答：③ (A)ビジネス理解 (B)モデリング理由:CRISP-DM（Cross-Industry Standard Process for Data Mining）はデータマイニングプロセスを標準化したフレームワークであり、次の6つのプロ...

以下の文章を読み,空欄(A) (B)に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ.CRISP-DMでは,データマイニングを次の6つのプロセスに分解する.① (A)ビジネス理解(B)データの前処理② (A)ビジネス戦略(B)モデリング③ (A)ビジネ...