●G検定模擬問題（３）

解答：③ 誤差逆伝播法の問題を回避するには、適切な活性化関数を選ぶ必要がある。理由: 誤差逆伝播法（Backpropagation）は、ニューラルネットワークの学習アルゴリズムの一つであり、出力層から入力層へと誤差を伝播させて重みを更新しま...

誤差逆伝播法に関する説明として,最も適切な選択肢を1つ選べ.① 誤差逆伝播法は,複数回の積分操作によって実現される.② 誤差逆伝播法で,誤差を出力層から入力層へフィードバックさせるときに勾配が小さくなりすぎる問題は過学習と呼ばれる.③ 誤差...

解答：② (Actor)行動を決定する (Critic)状態の価値を推定する理由: Actor-Critic法は、強化学習における二つの主要なコンポーネント、ActorとCriticを組み合わせた手法です。Actor: 環境に対してどの行動...

強化学習の手法であるActor-Critc法において,ActorとCriticの役割として最も適切な選択肢を1つ選べ.① (Actor)環境を生成する (Critic)報酬を決定する② (Actor)行動を決定する (Critic)状態の価...

解答：③ 高速道路など一定の環境下で,運転手がすぐに運転に戻れることを条件にハンドルから手を放したままでいること.理由: SAEJ3016基準でのレベル3の自動運転は、「条件付き自動化」（Conditional Automation）とされ...

以下の文章を読み,空欄に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ.日本政府はSAEJ3016基準でレベル3の自動運転を実用化する目標を掲げている.このレベルの自動運転は( )が認められていることから,2019年5月には改正道路運送車両法のほか,改...

解答：① ソフトマックス関数理由: ソフトマックス関数は、多クラス分類問題において最終層で使用される活性化関数です。ソフトマックス関数は、各クラスの確率を計算し、それらの確率の総和が1となるように正規化します。これにより、出力が確率分布とし...

ニューラルネットワークにおいて主に3値以上の分類問題を扱う場合に,最終層における出力の総和が1 となるような確率分布を得たい時に利用される活性化関数として,最も適切な選択肢を1つ選べ.① ソフトマックス関数② tanh関数③ シグモイド関数...

解答：① データのバイアスの心配がない.理由: オープンデータセットでもデータのバイアスが存在することは多々あります。データがどのように収集されたか、どのようなサンプルが含まれているかによって、バイアスが入る可能性は十分にあります。したがっ...

オープンデータセットを利用するメリットとして,最も不適切な選択肢を1つ選べ.① データのバイアスの心配がない.② 比較的大規模なデータを低コストで入手可能である.③ ライセンスによっては商用利用可能.④ ラベル付けされていることが多い.解答